Blog
Articoli, analisi e casi d'uso su AI, cloud, cybersecurity e software engineering B2B.
Fine-tuning vs prompt engineering: scegliere con ROI in mente
Quando ha senso pagare per addestrare un modello e quando basta un buon prompt? Una guida operativa con numeri reali per decidere senza sprecare budget.
Data residency EU: come architettarla senza raddoppiare i costi cloud
Molte aziende spendono il doppio per restare GDPR-compliant. Il problema non è la normativa: è l'architettura. Ecco come strutturarla correttamente.
Penetration test oggi: cosa copre davvero, cosa manca, cosa va ripetuto
Un pentest annuale non è una garanzia di sicurezza. Analisi concreta di scope, limiti strutturali e cadenza corretta per chi gestisce infrastrutture B2B.
Team augmentation vs outsourcing completo: come scegliere per una software house
Due modelli, due logiche di controllo diverse. Scegliere quello sbagliato costa mesi di rilavoro. Ecco i criteri tecnici e organizzativi per decidere bene.
RAG enterprise: come evitare allucinazioni su dataset aziendali
Le allucinazioni degli LLM sui dati aziendali non sono un problema di prompt engineering. Sono un problema architetturale. Ecco come risolverlo.
Cloud repatriation: quando conviene davvero tornare on-premise nel 2026
Non è un trend ideologico: è un calcolo. Ecco i criteri tecnici ed economici per decidere se spostare workload dal cloud a hardware proprio ha senso nel 2026.
Outsourcing IT B2B nel 2026: 4 trend che cambiano il modo di scegliere un partner tecnologico
Nel 2026 scegliere un partner IT non è più una decisione procurement. È una decisione architetturale. Ecco i 4 trend che ridisegnano i criteri di selezione.
5 errori ricorrenti nell'adozione degli LLM in azienda B2B (e come evitarli)
Il 60% dei progetti LLM in ambito B2B si blocca entro 6 mesi. Non per limiti del modello, ma per scelte architetturali e organizzative evitabili.