DevOps & Intégration système
Pipelines CI/CD complets, Docker/Kubernetes en production, GitOps avec ArgoCD/Flux, Infrastructure-as-Code, intégration entre systèmes legacy (SAP, mainframe) et plateformes modernes via ESB, API gateways et architectures event-driven.
Ce que nous livrons
- Pipelines CI/CD sur GitHub Actions, GitLab CI et Jenkins avec contrôles qualité automatisés
- Conteneurisation des workloads avec Docker et orchestration Kubernetes (EKS, GKE, AKS, on-premise)
- GitOps avec ArgoCD et Flux : déploiements déclaratifs, rollback automatique, détection de dérive
- Infrastructure-as-Code avec Terraform et Ansible : environnements reproductibles, zéro configuration manuelle
- Intégration des systèmes legacy SAP/ERP et mainframe via ESB (MuleSoft, Apache Camel) et middleware sur mesure
- API gateway (Kong, AWS API Gateway) pour exposer les services internes vers des canaux externes de manière maîtrisée
- Architectures event-driven avec Kafka et RabbitMQ pour découpler des systèmes hétérogènes
- Supervision des pipelines et de l'infrastructure avec Prometheus, Grafana et alerting sur seuils opérationnels
Quand vous en avez besoin
Éditeur logiciel avec déploiements manuels et incidents récurrents en production
L'équipe livre toutes les deux semaines via des procédures manuelles. Les anomalies remontent tard en production et les rollbacks mobilisent plusieurs heures. Vous cherchez un partenaire pour automatiser la chaîne de livraison et instaurer des contrôles qualité avant que le code n'atteigne les utilisateurs.
Industriel sous SAP on-premise souhaitant connecter un nouveau canal e-commerce
L'ERP gère stocks et commandes, mais la nouvelle vitrine digitale ne communique pas en temps réel avec l'entrepôt. Vous avez besoin d'une couche d'intégration qui synchronise les données sans toucher au système central ni interrompre l'activité.
Agence web qui fait évoluer un produit SaaS vers une infrastructure Kubernetes multi-clients
Votre SaaS se développe, mais l'infrastructure repose encore sur des VM gérées manuellement. Vous devez migrer vers des conteneurs orchestrés, avec des environnements isolés par client et des pipelines de déploiement indépendants.
PME avec des systèmes métier en silos qui ne communiquent pas entre eux
CRM, ERP, plateforme e-commerce et outils analytiques fonctionnent en silos. Chaque synchronisation passe par un export CSV manuel. Vous cherchez une architecture event-driven ou un ESB pour éliminer la redondance des données et réduire les erreurs de saisie.
Questions fréquentes
Quel délai faut-il prévoir pour mettre en place une pipeline CI/CD opérationnelle ?
Pour une pipeline de base sur un projet existant — build, tests, déploiement en staging — nous estimons 2 à 4 semaines. Si vous ajoutez des environnements multiples, des contrôles de sécurité ou une intégration avec des systèmes legacy, le délai passe à 6 à 10 semaines. Le facteur déterminant est la qualité du code existant et la couverture de tests déjà disponible.
Est-il possible d'exploiter Kubernetes sans équipe DevOps interne ?
Oui. Nous prenons en charge la configuration du cluster, les politiques réseau, les mises à jour et la supervision. Votre équipe conserve la responsabilité du code applicatif. Nous recommandons néanmoins de désigner un référent technique interne capable de prendre les décisions d'architecture et d'être présent lors des mises en production critiques.
Comment intégrer un SAP on-premise avec des services cloud sans modifier l'ERP ?
Nous utilisons une couche middleware — Apache Camel ou MuleSoft en général — qui lit les données SAP via RFC, IDoc ou API standard, les transforme dans le format cible et les publie vers le système destinataire. L'ERP n'est pas modifié. Les délais vont de 4 semaines pour un flux unique à 3-4 mois pour des scénarios multi-flux complexes.
GitOps avec ArgoCD est-il adapté à une petite équipe ou est-ce surdimensionné ?
L'approche est pertinente pour des équipes de 3 à 5 développeurs dès lors que vous gérez plus de 4 ou 5 environnements ou microservices. L'avantage principal est la traçabilité : chaque état de l'infrastructure est versionné dans Git. Si vous disposez d'un environnement unique et d'une application monolithique, une pipeline CI/CD classique est plus simple à maintenir et tout à fait suffisante.
Comment garantissez-vous la continuité de service pendant la migration des VM vers les conteneurs ?
Nous faisons coexister les deux environnements en parallèle. Le système existant reste actif pendant la construction de l'infrastructure conteneurisée. La bascule s'effectue service par service, jamais en une seule fois. Nous utilisons des feature flags ou un API gateway pour déplacer le trafic progressivement, avec la possibilité de revenir en arrière en moins de 30 minutes en cas d'anomalie détectée.
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