IoT & API Integration
Appareils IoT, passerelles edge, plateformes cloud (AWS IoT, Azure IoT Hub), protocoles MQTT/CoAP/LwM2M, firmware OTA. API-first design (REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, WebHooks), API gateway, service mesh, intégrations SaaS et legacy via ESB et iPaaS.
Ce que nous livrons
- Provisionnement et gestion de dispositifs sur AWS IoT Core et Azure IoT Hub
- Implémentation des protocoles MQTT, CoAP et LwM2M sur passerelles edge
- Pipelines de mise à jour firmware OTA avec rollback automatique
- Conception API-first avec OpenAPI 3.x, REST, GraphQL et gRPC
- Configuration d'API gateway (Kong, AWS API Gateway, Azure APIM) avec rate limiting et authentification OAuth2/JWT
- Service mesh avec Istio ou Linkerd pour la communication inter-services
- Intégration de systèmes legacy via ESB (MuleSoft, WSO2) et iPaaS (Make, Zapier enterprise)
- Support WebSocket et WebHook pour les flux de données temps réel et les notifications événementielles
Quand vous en avez besoin
Industriel dont les équipements de production ne sont pas connectés
Les machines génèrent des données opérationnelles mais aucun système ne les collecte. L'objectif est le monitoring à distance et la maintenance prédictive. Vous cherchez à déployer des passerelles edge, définir un protocole de communication et alimenter une plateforme cloud déjà utilisée en interne.
Éditeur logiciel souhaitant exposer un système legacy via API
Un progiciel interne fonctionne depuis des années mais ne dispose d'aucune surface API utilisable. Vous souhaitez l'ouvrir à des partenaires ou à une application mobile sans réécrire le cœur métier. Il faut une couche API standardisée qui serve de pont sans toucher à la base de données sous-jacente.
Startup IoT en transition du prototype vers la production
Le prototype matériel est opérationnel, mais l'infrastructure cloud pour gérer des milliers de dispositifs est absente. L'équipe technique, réduite, n'a pas d'expérience sur IoT Hub ou les brokers MQTT à l'échelle. Vous avez besoin d'un partenaire pour construire le backend IoT et les API de consommation de données.
Distributeur confronté à plusieurs outils SaaS non connectés entre eux
CRM, ERP, plateforme e-commerce et logistique tierce utilisent des formats incompatibles. Chaque intégration point-à-point se casse à chaque mise à jour fournisseur. Vous recherchez une couche d'intégration centralisée — iPaaS ou ESB — qui contienne l'impact des changements sur un seul système.
Questions fréquentes
Quel délai faut-il prévoir pour connecter un dispositif IoT existant à une plateforme cloud ?
Cela dépend du protocole déjà présent sur le dispositif. S'il supporte MQTT ou HTTP, une intégration de base sur AWS IoT Core ou Azure IoT Hub demande 2 à 4 semaines. Si le firmware doit être modifié ou si le protocole est propriétaire, comptez 3 à 6 semaines supplémentaires pour le portage et les tests OTA.
Pouvez-vous travailler avec notre API gateway existant plutôt que d'en déployer un nouveau ?
Oui, nous travaillons avec l'existant — Kong, AWS API Gateway, Azure APIM, Nginx. Si vous n'en disposez pas encore, nous vous recommandons la solution adaptée à votre volume de trafic et à votre cloud cible. L'objectif est de réduire le nombre de composants à opérer, pas de l'alourdir.
Comment sécurisez-vous les API exposées vers l'extérieur ?
Authentification OAuth2 avec tokens JWT, mutual TLS lorsque le client est un dispositif physique, rate limiting pour prévenir les abus, WAF au niveau de la gateway. Pour les API IoT, nous ajoutons la validation des certificats côté dispositif et la révocation à distance en cas de compromission.
Que se passe-t-il quand l'un des SaaS intégrés modifie son API ?
C'est le risque central des intégrations point-à-point. Nous utilisons une couche d'abstraction — adaptateurs dédiés — pour contenir le changement. Lorsqu'un SaaS met à jour son API, seul l'adaptateur est modifié, pas toute la chaîne. Avec un iPaaS, la détection des breaking changes est automatisée.
gRPC est-il vraiment nécessaire, ou REST suffit-il ?
REST couvre la grande majorité des besoins. gRPC devient pertinent pour des communications inter-services à haute fréquence, des payloads binaires ou du streaming bidirectionnel — typiquement en backend-to-backend dans une architecture microservices. Pour les API exposées à des clients externes, REST ou GraphQL restent presque toujours le choix le plus pragmatique.
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