Robotic Process Automation
RPA avec UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, Blue Prism. Process mining pour identifier les candidats à l'automatisation, développement de bots attended et unattended, orchestrator, intégration AI/ML pour l'hyperautomation, gouvernance et monitoring.
Ce que nous livrons
- Développement de bots attended et unattended sur UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, Blue Prism
- Process mining par analyse des journaux d'événements pour identifier les processus candidats à l'automatisation
- Configuration et administration de l'Orchestrator UiPath et de la Control Room Automation Anywhere
- Intégration des bots avec des modèles IA/ML pour l'hyperautomatisation (document understanding, NLP, OCR avancé)
- Gestion des exceptions, retry logic et alerting sur les bots en production
- Gouvernance du portefeuille de bots : versioning, change management, Centre d'Excellence (CoE) interne
- Suivi des KPI d'automatisation : FTE économisés, taux d'erreur, débit par processus
- Migration de bots entre plateformes RPA et refactoring d'automatisations existantes
Quand vous en avez besoin
Services administratifs saturés par des tâches répétitives à fort volume
Des centaines de factures, de rapprochements ou de saisies sont traités manuellement chaque jour. Les équipes sont à saturation, les erreurs se multiplient et les clôtures mensuelles s'allongent. Vous cherchez à libérer vos collaborateurs pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Intégration bloquée par l'absence d'API sur les systèmes existants
ERP vieillissant, portails d'organismes publics ou applications bureautiques sans surface d'API. L'intégration classique a été écartée — trop coûteuse ou techniquement impossible. Les bots RPA opèrent directement sur l'interface utilisateur, comme le ferait un opérateur humain.
Pics d'activité saisonniers sans recrutement supplémentaire
Échéances fiscales, campagnes commerciales, onboarding massif : des pics prévisibles qui exigent une capacité de traitement temporaire. Vous souhaitez absorber ces volumes sans accroître vos effectifs permanents ni vos charges fixes.
Reporting réglementaire récurrent et conformité aux audits
Production périodique de rapports à destination des autorités de tutelle, consolidation de données multi-sources, rapprochements pour audits. Des processus rigides, reproductibles, où la tolérance à l'erreur manuelle est nulle.
Questions fréquentes
Quel délai faut-il compter pour mettre le premier bot en production ?
Pour un processus correctement documenté et stable, le premier bot attended est en production en 3 à 6 semaines. Un bot unattended avec une gestion d'exceptions complexe nécessite 6 à 10 semaines. Le facteur déterminant est la qualité de la documentation du processus — si elle est insuffisante, nous intégrons au préalable une phase de process mining.
Comment identifier les processus qu'il est pertinent d'automatiser ?
Nous appliquons des critères objectifs : volume mensuel de transactions, durée moyenne de traitement, taux d'erreur actuel, stabilité du processus. Les processus dépassant 500 transactions mensuelles, fondés sur des règles claires et des données structurées, sont les candidats prioritaires. Le process mining sur les journaux applicatifs accélère considérablement cette sélection.
Que se passe-t-il lorsqu'un bot rencontre une erreur en production ?
Chaque bot intègre une retry logic paramétrée et un système d'alerting sur des seuils définis. Les exceptions non gérées par le bot sont redirigées vers une file de travail humaine, sans bloquer l'ensemble du processus. Le monitoring via l'Orchestrator permet d'intervenir dans les délais fixés par le contrat de niveau de service.
Vos équipes pourront-elles maintenir les bots en interne après le développement ?
Oui. Nous concevons chaque bot selon des standards de documentation et de nommage que vos équipes peuvent reprendre. Des sessions de transfert de compétences sont incluses dans le périmètre du projet. Si vous préférez externaliser, nous assurons la gestion du portefeuille de bots dans le cadre d'un contrat de service managé incluant un quota mensuel de demandes de modification.
RPA et intelligence artificielle, est-ce la même chose ?
Non. La RPA exécute des règles sur des données structurées et des interfaces fixes. L'IA/ML traite des entrées non structurées — texte libre, images, décisions probabilistes. L'hyperautomatisation combine les deux : le bot RPA orchestre le flux, les modèles IA interprètent les données ambiguës. Tous les projets ne nécessitent pas l'IA — dans la majorité des cas, 90 % de la valeur est générée par la seule RPA.
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