AgriTech & Food
Agriculture de précision, IoT au champ (drones + capteurs), traçabilité blockchain, food safety, gestion coopératives, prévision climatique, optimisation rendement.
Ce que nous couvrons habituellement
- Agriculture de précision
- IoT champ + drones
- Traçabilité blockchain
- Food safety + HACCP
- Gestion coopératives
- Prévisions climat / rendement
Cas typiques
Coopérative agricole devant justifier la traçabilité auprès de la grande distribution
La coopérative agrège la production de plusieurs dizaines d'adhérents mais ne dispose pas d'un système unifié. Elle nous contacte quand un distributeur ou une centrale d'achat exige une traçabilité documentée et des certifications numériques — souvent avec un délai imposé par le contrat.
Producteur maraîcher confronté à des pertes de rendement difficiles à anticiper
Irrigation excessive, pertes de récolte récurrentes, factures d'énergie hors budget. Le client a généralement testé des capteurs isolés sans vision d'ensemble. Il cherche une plateforme qui relie données terrain, prévisions météo et décisions opérationnelles sans multiplier les outils.
Entreprise agroalimentaire devant combler des lacunes HACCP sur toute la chaîne
Un audit ou un incident a mis en évidence des zones grises dans la collecte de données — températures, manipulations, stockage. Il faut des enregistrements automatiques et infalsifiables, accessibles en temps réel par les inspecteurs et les acheteurs, sans attendre un export manuel.
Startup AgriTech avec un capteur prêt mais sans plateforme logicielle
Le matériel fonctionne. Le backend, le portail client et les connecteurs avec les logiciels de gestion agricole n'existent pas encore. Ils viennent nous voir pour construire la couche logicielle autour d'un hardware déjà validé — pas pour recommencer de zéro, mais pour rendre le produit commercialisable.
Questions fréquentes
Travaillez-vous avec nos capteurs existants ou faut-il racheter du matériel ?
Nous intégrons ce qui est déjà en place. Que ce soient des capteurs Davis, Libelium, Sencrop ou du matériel propriétaire, nous les connectons via MQTT, REST ou protocoles directs. Si le projet part de zéro, nous accompagnons le choix du matériel — mais nous n'en sommes pas revendeurs. L'analyse reste indépendante.
La blockchain pour la traçabilité est-elle vraiment utile ou cela alourdit-il inutilement le système ?
La réponse dépend de qui doit vérifier la donnée et dans quel contexte. Pour prouver l'origine d'un produit à un acheteur international ou à un label tiers de façon infalsifiable, la blockchain apporte une garantie qu'une base de données classique ne peut pas offrir. Pour la traçabilité interne ou la conformité réglementaire, une base avec journal d'audit est plus simple et suffisante. Nous tranchons en phase de cadrage.
Vos systèmes fonctionnent-ils dans des zones rurales avec une connectivité limitée ?
Oui. Nous concevons des architectures edge-first : le dispositif collecte et pré-traite les données localement, puis synchronise avec le cloud dès que la connexion est disponible. Nous utilisons des protocoles basse consommation comme LoRaWAN ou NB-IoT là où le réseau mobile est instable. Une coupure ne cause aucune perte de données, seulement un délai de synchronisation.
Quel délai réaliste pour avoir un premier système opérationnel sur le terrain ?
Avec des capteurs existants et des données exploitables, un premier tableau de bord et un système d'alertes opérationnel prend entre 6 et 10 semaines. En partant de zéro — choix du matériel, installation, migration des données historiques, formation — le délai réaliste est de 3 à 5 mois. Les principales variables sont la qualité des données existantes, l'accès au terrain et le nombre de systèmes à connecter.
Comment gérez-vous l'intégration avec les logiciels de gestion agricole déjà utilisés ?
Nous commençons par cartographier l'existant : ERP agricoles comme Isagri, Smag, Wino, ou des outils sur-mesure et tableurs structurés. Si une API existe, nous l'utilisons. Sinon, nous développons des connecteurs dédiés ou des synchronisations planifiées. L'objectif est que le nouveau système s'intègre dans les habitudes de travail — pas d'imposer un changement d'outil comme préalable.
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