Industrie 4.0 & Manufacturing
IIoT, smart factory, maintenance prédictive ML, digital twin, supply chain, intégration ERP/MES/SCADA, computer vision QC, OEE.
Ce que nous couvrons habituellement
- IIoT gateway + edge
- Maintenance prédictive (ML)
- Digital twin
- Intégration SAP / ERP / MES
- Computer vision QC
- Dashboards OEE temps réel
Cas typiques
Atelier multi-constructeurs sans couche de données unifiée
L'usine fait tourner des automates, des SCADA et un ERP de fournisseurs différents qui ne communiquent pas. Le client nous contacte quand il veut une intégration OT/IT cohérente sans remplacer les équipements en place ni interrompre la production.
Arrêts non planifiés qui pénalisent les délais de livraison
Des pannes récurrentes dégradent le TRS et compromettent les engagements clients. L'entreprise veut passer à la maintenance prédictive mais ne dispose ni de données capteurs structurées ni de modèle ML opérationnel. Nous construisons le pipeline complet, du signal brut à l'alerte exploitable.
Contrôle qualité encore réalisé manuellement en fin de ligne
Les opérateurs de contrôle visuel sont un goulot d'étranglement et le taux de défauts reste difficile à mesurer avec précision. Nous intervenons pour automatiser l'inspection par vision industrielle, en déploiement inline, sans modification mécanique de la ligne.
Direction industrielle qui demande un tableau de bord TRS fiable
La direction de site exige une visibilité en temps réel sur les performances des équipements, mais les données de production sont encore saisies manuellement ou dispersées dans des fichiers Excel. Nous structurons les flux et construisons des dashboards TRS connectés aux sources réelles.
Questions fréquentes
Faut-il arrêter la production pour installer vos équipements ?
Non, dans la grande majorité des cas. Les passerelles edge se raccordent aux protocoles industriels existants (OPC-UA, Modbus, MQTT) sans modifier la logique des automates. L'installation nécessite généralement une fenêtre de maintenance planifiée d'une à deux heures. Nous précisons l'approche exacte après un audit de connectivité préalable.
Nos machines ont entre 15 et 20 ans. Pouvez-vous quand même les connecter ?
C'est le cas le plus fréquent dans nos projets. Les équipements anciens sans connectivité native sont traités via des convertisseurs de protocole et des lectures de signaux analogiques. Nous réalisons systématiquement un état des lieux des données disponibles avant de chiffrer l'effort d'intégration.
Combien de temps faut-il pour obtenir des alertes prédictives fiables ?
Avec 3 à 6 mois d'historique capteurs, les modèles ML atteignent un niveau de précision suffisant pour déclencher des actions maintenance. Sans historique, nous démarrons avec des règles à seuils et enrichissons progressivement avec du machine learning au fil de l'accumulation des données. Chaque phase a des livrables clairement définis.
Nous avons déjà SAP et un MES propriétaire. Votre solution va-t-elle entrer en conflit ?
Non. Nous intégrons SAP PP, MM et PM ainsi que les MES propriétaires via API REST, SOAP ou échange de fichiers planifié. L'objectif est d'ajouter une couche de données, pas de remplacer l'existant. Les points d'intégration sont cartographiés dès le cadrage pour éviter toute duplication.
Qui gère la cybersécurité du réseau OT une fois le projet livré ?
La segmentation OT/IT, les politiques d'accès et la supervision réseau font partie de l'architecture dès la conception. Après la mise en production, nous pouvons assurer un service de surveillance continue ou transférer les procédures à votre équipe IT interne, selon vos ressources et vos obligations réglementaires sectorielles.
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