Industry 4.0 & Manufacturing
IIoT, smart factory, manutenzione predittiva con ML, digital twin, gestione supply chain, integrazione ERP/MES/SCADA, computer vision per quality control, OEE tracking.
Cosa copriamo tipicamente
- IIoT gateway + edge computing
- Manutenzione predittiva (ML)
- Digital twin
- Integrazione SAP / ERP / MES
- Computer vision per QC
- OEE real-time dashboards
Casi tipici
Impianto con macchinari eterogenei da integrare
Il cliente ha linee di produzione con PLC, SCADA e sistemi gestionali di vendor diversi che non si parlano. Ci cerca quando vuole un unico layer dati che colleghi OT e IT senza sostituire l'hardware esistente.
Guasti frequenti che bloccano la produzione
Si verificano fermi macchina non pianificati a cadenza mensile o superiore. Il cliente vuole passare dalla manutenzione reattiva a quella predittiva, ma non ha ancora dati strutturati né un modello ML in produzione.
Controllo qualità ancora manuale a fine linea
Gli ispettori visivi sono un collo di bottiglia e il tasso di difetti sfugge alla misura precisa. Ci contattano quando vogliono automatizzare l'ispezione con computer vision senza fermare la linea per installazioni invasive.
Management che chiede OEE ma i dati sono nei fogli Excel
La direzione richiede visibilità sulle performance di impianto in tempo reale, ma i dati di produzione vengono ancora raccolti manualmente. Ci cercano per costruire dashboard OEE affidabili partendo da sorgenti dati frammentate.
Domande frequenti
Dobbiamo fermare la linea per installare i vostri sistemi?
No. L'approccio standard è non-intrusivo: i gateway edge si agganciano ai protocolli industriali esistenti (OPC-UA, Modbus, MQTT) senza modificare il PLC. In alcuni casi basta un'ora di finestra di manutenzione programmata per installare il nodo edge. La linea continua a girare.
I nostri macchinari hanno 15-20 anni. Siete in grado di integrarli?
Sì, è la casistica più comune. Macchine legacy senza connettività nativa si gestiscono con convertitori di protocollo e lettura analogica dei segnali. Facciamo sempre una survey preliminare sullo stato dei dati esistenti prima di stimare l'effort di integrazione.
Come funziona la manutenzione predittiva in pratica? Quanto ci vuole per avere i primi risultati?
Prima fase: raccolta dati dai sensori esistenti o nuovi (vibrazione, temperatura, corrente). Seconda fase: costruzione baseline e addestramento modello ML. Con almeno 3-6 mesi di storico si ottengono i primi alert predittivi affidabili. Senza storico, si parte con modelli rule-based e si affina nel tempo.
Lavorate con SAP? Abbiamo già un MES proprietario.
Lavoriamo sia con SAP PP/MM/PM che con MES proprietari tramite API REST, SOAP o file exchange schedulato. L'integrazione viene mappata caso per caso: l'obiettivo è non duplicare i dati e rispettare i processi già rodati nel gestionale.
Chi gestisce la cybersecurity della rete OT dopo il progetto?
La segmentazione OT/IT e le policy di accesso fanno parte del design architetturale dal giorno zero. Per la gestione ongoing possiamo strutturare un servizio di monitoring o trasferire le procedure al vostro team IT interno. La scelta dipende dalle vostre competenze interne e dai requisiti normativi di settore.
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