Logistics & Supply Chain
TMS, WMS, YMS, real-time fleet tracking, route optimization, forecasting domanda, cold chain monitoring, integrazione dogana, last-mile delivery, carrier API.
Cosa copriamo tipicamente
- TMS / WMS / YMS
- Real-time fleet tracking
- Route optimization
- Demand forecasting (ML)
- Cold chain monitoring IoT
- Carrier API + customs integration
Casi tipici
3PL che vuole visibilità end-to-end sulla flotta
Un operatore logistico conto terzi gestisce decine di vettori con sistemi separati. Ci contatta quando i clienti finali iniziano a chiedere tracking in tempo reale e il suo stack attuale non riesce a consolidare i dati in un unico punto.
Produttore alimentare con cold chain da certificare
Un'azienda food o pharma deve dimostrare la catena del freddo a enti regolatori e grande distribuzione. Arriva da noi quando ha bisogno di sensori IoT, log immutabili e alert automatici prima che il prodotto esca dalla finestra di temperatura.
E-commerce in crescita con last-mile fuori controllo
Un retailer online ha volumi triplicati in due anni e gestisce last-mile con fogli Excel e telefonate ai corrieri. Ci cerca quando il tasso di evasione e i costi di consegna fallita diventano un problema di margine misurabile.
Importatore che vuole automatizzare la documentazione doganale
Un'azienda con flussi import regolari perde ore ogni settimana in pratiche manuali. Ci chiama quando vuole collegare il proprio ERP alle API dei carrier e agli sportelli doganali senza costruire un team IT dedicato.
Domande frequenti
Lavorate con i TMS già in uso o dobbiamo cambiare sistema?
Preferiamo integrarci con quello che avete — SAP TM, Oracle OTM, Alpega, sistemi custom. Valutiamo le API o i feed disponibili nella prima fase tecnica. Una sostituzione completa è un'opzione, non un prerequisito.
Quanto tempo serve per avere il tracking in tempo reale operativo?
Dipende dal numero di carrier e dalla qualità dei dati esistenti. In scenari con API carrier già esposte, le prime dashboard sono live in 4-8 settimane. Se i dati partono da file o EDI legacy, aggiungiamo uno strato di normalizzazione e i tempi si allungano di 3-4 settimane.
Il demand forecasting con ML funziona anche con dati storici incompleti?
Funziona, ma con aspettative calibrate. Con meno di 18 mesi di storico pulito, i modelli partono con un'accuratezza inferiore e migliorano progressivamente. Vi diciamo prima dell'avvio quale margine di errore attendervi sui primi cicli, così il business può pianificare di conseguenza.
Come gestite la compliance doganale su più paesi?
Integriamo le API dei principali broker doganali e dei sistemi nazionali (es. AIDA in Italia, CHIEF/CDS nel Regno Unito, DELTA in Francia). La logica di classificazione merceologica e i controlli normativi rimangono in capo ai vostri spedizionieri; noi automatizziamo il flusso dati e la documentazione.
Supportate anche piccole flotte o solo grandi operatori?
Lavoriamo con flotte da 20 veicoli in su. Sotto quella soglia, spesso gli strumenti SaaS già esistenti sono più adatti e ve lo diciamo chiaramente. Sopra, ha senso valutare un sistema su misura che si adatti ai vostri processi invece di adattare i processi al software.
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